為提升變電站設備監控規范化、智能化水平，有效降低變電運維成本，最近，鹽城東臺市供電公司為110千伏青橋變等3座變電站配置了智能壓板，以達到強化狀態感知、缺陷發現、主動預警、風險管控和應急處置能力的目的，深化智能交互等技術應用，為監控業務保駕護航。

從解決監測數據準確性和可靠性入手，由深圳供電局電力科學研究院主持，四川大學、清華大學、上海交通大學和安徽大學等單位共同參與研發的“數字化驅動的高電能質量與客戶增值服務關鍵技術研究與示范”項目，基于新一代人工智能、5G通訊和大數據分析技術，研制了具有數據自辨識和自修復能力的電能質量監測系統，成功完成系列關鍵裝備的研制與測試，有效拓展了電能質量監測數據在業務和決策層面的應用。

數字電力物聯網廣泛應用大數據、云計算、物聯網、移動互聯、人工智能、區塊鏈、邊緣計算等信息技術和智能技術，是數字革命在能源電力領域迅速發展的必然產物。

物聯網和邊緣計算技術的應用，使電力系統的智能化和自動化進入了一個新的階段。數據從各個采集終端并行處理和分析，智能設備和智能電網的終端用戶可以通過網絡的邊緣實現為智能電網部署邊緣計算模型，提供海量數據的分布式信息計算服務和快速反應。